Engenheiro Mizzou melhorando algoritmos que fortalecem a si mesmo

Mar 01, 2024

09 de agosto de 2023

A inteligência artificial (IA) toma todos os tipos de decisões por nós. A Netflix recomenda nosso próximo filme. A Amazon sugere produtos com base no que está em nosso carrinho de compras. O Facebook determina o conteúdo que aparece em nossos feeds.

Embora tenhamos uma ideia básica de como esses algoritmos funcionam, a maioria de nós não precisa de máquinas para explicar melhor por que estão tirando essas conclusões.

Mas quando se trata de confiar a nossa segurança aos carros autónomos, precisamos de saber o que desencadeia uma decisão informatizada, como parar o carro ou acelerar.

É aí que entra Mushuang Liu. Professor assistente de engenharia mecânica e aeroespacial. Liu está trabalhando para melhorar os algoritmos por trás dos veículos que podem dirigir sozinhos.

“Precisamos do algoritmo para garantir sempre que os carros autônomos sejam seguros, confiáveis ​​e confiáveis”, disse ela. “Mas isso é um desafio porque exige conhecer as intenções de outros veículos e motoristas.”

Para calcular melhor essas incógnitas, Liu está usando a teoria dos jogos, um ramo da matemática que leva em consideração situações de tomada de decisão em que os resultados dependem de escolhas feitas por outros. Especificamente, ela está desenvolvendo uma abordagem de jogo com potencial de horizonte recuado, que não apenas considera as necessidades dos pedestres, ciclistas e outros participantes da estrada para modelar seus comportamentos, mas também permite um horizonte de previsão estendido para os carros autônomos. Ao integrar os méritos do controle preditivo do modelo e da teoria dos jogos, os algoritmos podem antecipar os diversos objetivos e comportamentos de todos e responder de acordo.

Liu tem financiamento da Ford e da MU para se concentrar na criação de uma abordagem metódica para desenvolver sistemas de controle avançados para direção automatizada. Os objetivos são garantir a segurança e aumentar o conforto dos passageiros. Ela e seus colaboradores usam simulação estatística e comparativa para testar métodos para determinar como diferentes decisões funcionam em situações do mundo real, como cruzar cruzamentos ou mudar de faixa.

Na Mizzou, Liu espera formar parceria com outras pessoas que trabalham em diversas áreas de aplicação.

“Os algoritmos e teorias desenvolvidos não são limitados por aplicações”, disse ela. “Otimizações eficazes podem beneficiar aplicações heterogêneas, desde robótica até materiais inteligentes, fabricação inteligente e cuidados de saúde inteligentes. Estou aberto a todas as possibilidades!”

Liu também recebe estudantes pesquisadores, especialmente aqueles com sólida formação matemática.

Qualquer pessoa interessada pode contatá-la em [email protected].